基于机器学习的齿轮泵瞬态换热特性研究

摘要： 为研究齿轮泵的瞬态换热特性，采用多元线性回归算法构建了齿轮泵的瞬态换热模型，并提出了相应的温度预测模式，避免了复杂的建模过程。对特定时间间隔下齿轮泵出口温度的阶跃响应和余弦响应进行了预测，结果表明仿真与实验的平均相对误差仅为0.74%～1.67%。进行了温度–流量耦合变化下齿轮泵换热特性的预测，相应的误差均不大于2.68%。对不同时间间隔下温度的阶跃响应进行了预测，结果表明在一...