基于集成深度学习的转辙机故障诊断研究

摘要： [目的]为了能够充分利用故障日志数据诊断转辙机故障，提出了基于集成学习算法的道岔转辙机故障诊断方法。[方法]通过分析转辙机故障文本数据，并结合专家经验，建立了两级故障诊断思路；将故障文本数据预处理为机器能够识别的数据，作为故障诊断模型输入数据；介绍了基于AdaBoost集成学习法的CNN(卷积神经网络)-LSTM(长短期记忆网络)故障诊断模型的原理和方法。[结果及结论]试验结果... （共5页）