基于深度学习法的地铁隧道衬砌缺陷智能检测系统

摘要： [目的]地铁隧道内壁缺陷主要以裂纹和渗漏水为主，目前以人工和半自动化设备为主的检测方式存在强度大、效率低、可靠度不高等问题。应研究基于智能的检测识别算法及检测系统，以实现地铁隧道衬砌缺陷检测的信息化及智能化。[方法]分析了地铁隧道缺陷巡检技术现状，提出了一套适用于地铁隧道衬砌缺陷的识别算法，主要包括图像处理算法、缺陷分类检测算法及缺陷分级检测算法等，并选用了4个指标，用以评估该... （共6页）