关注细粒度特征的视网膜病变自动分级

摘要： 糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)是糖尿病并发症最常见的疾病之一。由于视网膜图像病灶存在类间差异小、特征复杂的特点，导致传统深度学习网络对病灶点不聚焦、特征提取不充分等问题。针对上述问题，提出一种视网膜病变的自动分类模型D-SCNet。首先设计一种全局注意力模块SC,它以空间加通道的方式交替排列，相互促进，克服传统全局注意模块先通道后空间两维独... （共8页）