基于LSTM-BPNN神经网络的沥青路面性能预测模型研究

摘要： 为解决传统网络模型预测沥青路面长期性能变化的局限性，同时考虑数据的基本特征和时序特征，提出了基于LSTM-BPNN(BP神经网络-长短期记忆网络)神经网络的沥青路面长期性能预测方法与流程，并基于美国长期路面性能数据库，进行了国际平整度指数IRI的预测及预测效果验证。结果表明：采用预测模型对沥青路面的平整度指数(IRI)进行预测时，发现提出的LSTM-BPNN模型的准确率达到86... （共7页）