基于YOLOv7算法的易涝区积水快速识别方法研究

摘要： 为了能够高效便捷地监测识别城市易涝区积水情况，利用深度学习技术，提出了一种基于YOLOv7算法的快速识别积水方法。采用传统数据增强和Mosaic数据增强方法对训练集图像进行扩充，构建了YOLOv7积水检测模型，并与其他主流目标检测模型Faster R-CNN和YOLOv5m进行了对比分析。结果表明，YOLOv7模型取得了最好的效果，其精度、召回率、平均精度、F1分数分别达到了9... （共6页）