融合上下文感知和背景探索的伪装目标检测方法

摘要： 伪装目标检测(camouflaged object detection, COD)旨在检测出与周围环境高度相似的伪装目标。针对目前COD方法中检测结果不完整、边缘细节模糊的问题，提出了一种融合上下文感知和背景探索(CABENet)的伪装目标检测模型。首先，该模型利用Swin-Transformer模型作为骨干网络，在多个尺度上提取全局上下文信息；其次，利用提出的注意力联级上下文... （共9页）