基于机理和反向传播神经网络的转炉石灰加入量计算模型

摘要： 针对高废钢比转炉冶炼条件，以转炉碱度计算为理论基础，以某钢厂转炉一级和二级的数采系统为数据来源，利用设计数据筛选规则、数据预处理和计算损失函数提高计算精度，构建了基于机理+结构为15-3-50-5-1的反向传播（BP）神经网络的石灰加入量计算模型，并将计算结果与真实值和传统模型计算结果进行了对比。结果表明：机理+BP神经网络模型预测的石灰加入质量与真实值的平均相对误差仅为10.... （共6页）