改进多尺度结构化融合的红外与可见光图像融合

摘要： 为解决弱光环境下的红外与可见光图像的融合结果存在对比度低、细节纹理不足、融合耗时长的问题，提出了一种改进多尺度结构化融合的方法。在图像融合前，采用动态范围压缩算法对弱光下的可见光图像进行增强，再通过多尺度结构化分解将增强后的可见光图像和红外图像分解成低频和高频信息；在融合过程中，提出一种基于均方根误差系数的方法对低频信息进行融合，提出一种基于信息熵自适应调整权重的策略对初步融合... （共10页）