面向干涉包裹相位的多等级噪声抑制网络

摘要： 包裹相位是激光干涉测量获取相位信息的前提，为了减小测量过程中噪声对包裹相位条纹的干扰，提高重构图像的质量，提出了一种非对称融合非局部边缘提取神经网络（Asymmetric Fusion Non-Local and Verge Extraction Neural Network,AFNVENet）。该网络在FFDNet基础上，设计了非对称融合非局部块和边缘提取模块，通过融合不同级... （共12页）