基于分层特征残差神经网络的桥梁水下结构裂缝分割

摘要： 为提高桥梁水下结构裂缝检测任务的自动化水平，提出了一种基于分层残差神经网络的裂缝检测方法。该方法利用多层次特征残差连接机构，抑制了建筑表面噪声特征的干扰，提取并融合了不同层次的特征图像，增强了模型对裂缝区域和非裂缝区域的精确划分能力。同时借助迁移学习方法，利用预训练模型的参数初始化模型并借助水下裂缝数据集调整权重，使模型具备分析数据量极少的桥梁水下结构裂缝数据集的能力。该模型在... （共7页）