基于PSO优化BP神经网络的矩形钢管混凝土轴压承载力预测

摘要： 在预测矩形钢管混凝土柱(CFRST)轴压承载力方面，传统BP神经网络存在系统不稳定、收敛速度慢以及超参数选择困难等问题，这会影响预测模型的稳定性以及预测结果的准确性。为了改善传统BP模型的这些缺陷以达到更好的预测效果，将粒子群优化算法(PSO)应用于BP预测模型，提出了基于PSO-BP神经网络的CFRST轴压承载力预测模型PB7-7-1。结果表明：与传统BP模型相比，PB7-7... （共8页）