基于非凸与不可分离正则化算法的电容层析成像图像重建

摘要： 搅拌器内两相混合是化工生产中常见的现象，电容层析成像(ECT)技术主要对两相分布进行可视化重构，以达到监测的目的。受稀疏贝叶斯学习的启发，提出了一种非凸与不可分离正则化(NNR)算法重建ECT图像。在稀疏先验的基础上引入矩阵低秩特性，采用最大后验估计在潜在空间中提出一个新的优化问题，利用对偶变量将潜在空间的目标函数映射到原始空间进行迭代求解，用来恢复同时稀疏与低秩的矩阵。与凸近...