机器学习辅助乙硫醇高效吸收溶剂分子设计

摘要： 针对传统胺洗脱硫工艺中有机硫脱除效率低，溶剂开发周期长、成本高等问题，利用7种机器学习算法建立了乙硫醇溶解度的定量构效关系模型，运用SHAP方法阐释了乙硫醇的吸收机理，对备选分子库进行了虚拟筛选，识别出高效吸收脱除乙硫醇的溶剂。基于COSMO-RS模型计算了14732种溶剂的乙硫醇溶解度，这些分子覆盖了广泛的化学空间；XGBoost算法在预测乙硫醇溶解度方面表现最佳，该算法的R... （共10页）