发展基于机器学习的芳香醚类污染物氧脱烷基化反应的预测模型

摘要： 芳香醚类污染物在环境中广泛存在，具有潜在的环境健康风险.细胞色素P450酶参与的氧脱烷基化反应会影响芳香醚化合物的代谢转化安全性.然而，常规的实验和计算化学方法难以高通量筛查芳香醚新污染物发生氧脱烷基化反应的可行性.机器学习当前被广泛用于污染物的源解析和毒性筛查，但其针对有机污染物关键生物转化途径的筛查应用仍罕见报道.本研究通过数据库和文献检索，首先构建了包含390个芳香醚类新... （共10页）