基于小波分析和卷积神经网络的滚动轴承早期故障告警方法

摘要： 针对航空发动机主轴承状态监测中存在的真实故障样本难以获取、变工况通用告警阈值难以界定以及早期微弱故障难以识别问题，提出一种滚动轴承早期故障通用告警方法。该方法仅基于正常样本训练卷积神经网络，依靠退化数据与正常数据间的特征距离来构造演化状态指示器，并基于训练标签实现不同工况数据告警阈值的统一，同时利用小波频带包络信号对早期高频故障的敏感性实现提前预警；然后，基于拉依达准则划分演化... （共12页）