基于深度学习的高速直升机旋翼翼型气动优化设计

摘要： 针对高速直升机旋翼翼型的气动优化问题，建立了一种基于深度学习的翼型多目标气动优化框架。首先，搭建深度神经网络预测旋翼翼型气动力系数的代理模型。以SC1095旋翼翼型作为基准翼型，采用CST方法对翼型进行参数化表示，采用拉丁超立方采样方法生成用于深度神经网络训练的翼型数据集。综合考虑直升机前飞、机动和悬停状态等多设计点的气动性能，开展了基于深度神经网络的代理模型结合多岛遗传算法的... （共13页）