基于稀疏增强重加权与掩码块张量的红外弱小目标检测

摘要： 高度异构的复杂背景破坏了场景的低秩性，现有算法难以利用低秩稀疏恢复方法从背景中分离出小目标。为了解决上述问题，本文将小目标检测问题转化为张量模型的凸优化函数求解问题，提出基于稀疏增强重加权与掩码块张量的检测模型。首先，将掩码块图像以堆叠方式扩展至张量空间，并构建掩码块张量模型以筛选候选目标。在此基础上，利用结构张量构建稀疏增强重加权模型以抑制背景杂波，克服凸优化函数求解过程中设... （共9页）