基于深度学习的水声通信信号调制类型识别

摘要： 水声通信信号识别为水声通信侦察和对抗的重要前提，具有重要作用。然而，传统的水声通信信号识别方法通常是基于信号处理和模式识别技术，依赖领域专家的专业知识和经验进行特征选择和提取，具有较强的主观性，且可能无法利用更复杂的信号特征。本文基于深度学习提出一种水声通信信号识别的智能方法。首先利用仿真数据对卷积神经网络进行训练，然后分别使用仿真和湖上试验数据对算法网络进行测试。仿真结果表明... （共8页）