基于多源信息融合的船舶电气设备状态识别方法

摘要： 为可靠掌握船舶电气设备状态，保证设备的运行安全，提出多源信息融合的船舶电气设备状态识别方法。采用时间序列模型检测并修正船舶电气设备多源历史数据中的连续异常数据和独立异常数据；基于联合卡尔曼滤波算法融合修正后的电气设备多源历史数据，依据融合后的多源数据训练谱聚类和深度神经网络，构建船舶电气设备状态识别网络模型，结合电气设备的实时运行数据，识别船舶电气设备状态。测试结果显示，该方法... （共4页）