船用发电汽轮机多特征耦合故障预测方法

摘要： 针对发电汽轮机运行参数高度耦合、故障特征参数预测困难的问题，综合运用中值回归经验模态分解、卷积神经网络和双向长短期记忆模型，提出一种适用于发电汽轮机的多特征故障预测方法。首先，通过中值回归经验模态分解（Median Regression Empirical Mode Decomposition, MREMD）对故障相关参数进行趋势提取；然后，以各参数运行趋势为训练集的输入特征向... （共9页）