基于主成分分析的多域特征融合轴承故障诊断

摘要： 针对复杂工况下难以区分轴承故障状态的问题，提出一种基于主成分分析的多域特征融合轴承故障诊断方法。采集轴承振动加速度信号，提取轴承时域新量纲一化特征、频域幅值谱特征和时频域经验模态分解特征共13维特征用于完整表征轴承状态；利用主成分分析方法对所提取特征融合与降维，降低诊断模型复杂度与数据分析难度；最后，选择合适的卷积神经网络进行分类，通过石化机组故障诊断实验平台进行验证。结果表明... （共10页）