基于边缘图注意力网络的轴承智能故障诊断

摘要： 基于欧几里德空间的数据包含着节点和边的关系信息，比传统的欧几里得空间的数据具有更多信息。然而，传统的图卷积以及图注意力网路注重于节点信息的提取，对于边的信息利用不够充分。对此，通过结合可视图算法和边缘图注意力网络(EGAT),将基于非欧几里德空间的不规则数据应用到轴承故障诊断领域。诊断过程分为两步：利用可视图算法将原始信号转化为图数据；利用EGAT对故障特征进行学习，然后即可进... （共6页）