基于深度神经网络的电液伺服泵控系统健康评估研究

摘要： 电液伺服泵控系统具备功重比高、响应快等优点，在多领域得到广泛应用，但如何针对该系统开展更有效健康评估，进一步保障系统的安全性和可靠性成为必须面对的问题。按照明确原理、建立数学模型、建立仿真模型、仿真分析的思路针对健康评估方法开展研究，提出油液体积含气量、气隙磁密、泄漏系数3个健康评估指标并确定阈值，构建了LGA(LSTM-GRNN-ANN)深度神经网络健康评估方法并进行仿真分析...