基于改进LSTM-AdaBoost的铣刀磨损量预测

摘要： 针对铣刀磨损量预测时精度低的问题，提出一种基于黑寡妇算法（BWO）优化的长短期记忆神经网络（LSTM）与AdaBoost集成学习算法相结合的铣刀磨损量预测方法。在铣刀磨损振动信号中提取时域、频域以及时频域多域特征。通过BWO算法优化LSTM的核心参数，并将优化后的LSTM网络与AdaBoost算法进行结合，构建铣刀磨损量预测模型。最后用PHM Society 2010铣刀全寿命...