基于机器识别的带钢表面缺陷检测研究

摘要： 针对传统带钢表面缺陷检测技术落后、效率不高及小目标识别能力不足等问题，提出一种改进的YOLOv5s-Tiny目标检测模型，在保持模型较小计算量的同时提升检测速度和识别精度。通过将主干网络GSP-Darknet53替换为轻量级GhostNet网络，减少模型参数的数量，提高推理速度。在主干网络加入CBAM注意力机制，通过通道注意力机制和空间注意力机制对特征信息进行融合增强，提高小目...