数字孪生驱动的数控车床主传动系统故障诊断研究

摘要： 数控车床主传动系统是机床的核心部件，其一旦发生故障会造成加工质量甚至作业安全问题。数字孪生技术能降低故障诊断的难度，但目前研究仍存在物理实体到虚拟实体转换效率低和神经网络过拟合问题。为了解决上述问题，提出一种基于数字孪生和正则化BP神经网络的故障诊断方法。建立数控车床主传动系统数字孪生模型，通过OPC UA通信完成了物理实体和虚拟实体间孪生数据的交换，对比分析正则化改善过拟合问...