融合少样本学习与注意力端到端网络的小目标在线检测研究

摘要： 小目标检测是计算机视觉领域的研究方向之一，旨在解决在图像或视频中检测和定位尺寸较小的目标的问题。由于小目标往往具有低分辨率、模糊、被遮挡等特点，传统的目标检测算法在处理小目标时存在挑战。对此，提出一种融合少样本学习与注意力端到端网络的小目标检测方法。该方法通过引入图像增强技术和注意力机制，对传统的端到端检测网络进行优化，以提高检测性能。通过数据增强方式，对原始数据进行扩充，增加... （共6页）