基于机器学习的小尺寸涡轮钻具输出性能优化

摘要： 为解决小尺寸涡轮钻具扭矩小带来的弊端，建立一种基于BP神经网络和非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)优化模型，通过对涡轮结构尺寸进行优化，得到高效率下扭矩更大的涡轮。采用权重估算和Garson算法，对涡轮的扭矩和效率进行敏感性分析，再通过比较多种机器学习算法构建回归模型的拟合度，选用反向传播神经网络(BPNN)建立扭矩和效率与设计参数之间的回归模型，最后结合非支配排序多目... （共8页）