基于EEMD和CNN-SVM的滚动轴承故障诊断

摘要： 针对滚动轴承振动信号易受外界噪声干扰、传统的故障诊断方法难以提取故障特征以及准确率低等问题，提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和卷积神经网络结合支持向量机(CNN-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用EEMD算法对原始振动信号进行分解得到本征模态函数(IMF)分量，再由相关系数筛选最佳分量进行信号重构，得到降噪后的振动信号。将重构降噪后的振动信号转换为二维特征图输入卷积神... （共6页）