基于多传感器信息融合和CNN-BIGRU-Attention模型的液压防水阀故障诊断方法

摘要： 在建筑工程领域，尤其是在工程搅拌设备中，涉及到复杂液压工作介质，液压防水阀往往会出现不同程度的故障。此外，恶劣的工作环境和复杂的噪声背景使得对液压防水阀的故障进行诊断变得困难。为了解决这一难题，提出了一种基于多传感器信息融合和卷积神经网络-双向门控循环单元-自注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)模型的防水阀故障诊断方法。首先，考虑到单一传感器振动信号难以充分表达... （共12页）