基于VMD-CNN-BiLSTM的轴承故障多级分类识别

摘要： 双馈风力发电机(DFIG)作为风能发电领域的关键设备之一，保障其稳定运行显得尤为重要。针对DFIG轴承故障的多级分类问题，提出了一种基于参数优化的变分模式分解-卷积神经网络-双向长短期记忆(VMD-CNN-BiLSTM)故障诊断模型。首先，采用改进的麻雀优化算法——鱼鹰-柯西-麻雀搜索算法(OCSSA)对变分模态分解(VMD)的惩罚因子、模态分量进行了优化，OCSSA算法是将鱼... （共11页）