基于因果正则化极限学习机的风电功率短期预测方法

摘要： 随着风电并网比例的逐年提高，电力系统对风电功率预测的准确性和稳定性提出了更高要求。对于同一风电场而言，为了避免不同特征选择方法所选择的风电场特征子集不同，从因果关系的角度出发，提出了一种基于因果正则化极限学习机(causal regularized extreme learning machine, CRELM)的风电功率短期预测方法。首先将极限学习机(extreme lear...