基于一维卷积和图神经网络的配电网故障区段定位方法

摘要： 快速、准确地定位故障区段对配电网的安全运行至关重要。传统故障定位方法容错率低、耗费时间长，多数深度学习算法对拓扑变动的泛化性不足。基于此，提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensionalconvolutional neural network, 1D-CNN)和图神经网络(graph neural network, GNN)的配电网故障区段定位方法。该方法将配电网...