基于TCN-LSTM模型的电网电能质量扰动分类研究

摘要： 随着新能源发电和众多电动汽车充电桩等非线性设备并网运行，电网电能质量问题日渐凸显。现有解决方案在电能质量扰动分类上流程复杂，且在处理扰动信号时分类准确率偏低。为应对这一挑战，引入了TCN-LSTM混合模型，融合了时域卷积网络(temporalconvolutionalnetwork, TCN)和长短时记忆网络(longshort-termmemory,LSTM)。其中，TCN专...