蔷薇科植物的红外光谱分类研究

摘要： 不同蔷薇科植物种类资源信息的收集与明确其科、属间亲缘关系对蔷薇科植物资源的开发利用有重要意义。以不同种类蔷薇科植物的叶片、花瓣及雄蕊为材料，用傅里叶变换红外（FTIR）光谱结合主成分分析（PCA）、系统聚类分析（HCA）、簇类独立软模式法（SIMCA）判别模型对蔷薇科植物进行研究。结果表明，蔷薇科叶片、花瓣及雄蕊中均含有多糖、蛋白质、脂类、草酸钙、木质素等成分，花瓣和雄蕊中还含... （共9页）