基于深度卷积生成对抗网络的鬼成像质量优化

摘要： 针对传统鬼成像在识别手写数字时所存在的重构图像质量差的问题，结合生成对抗网络生成数据快的优势，提出一种新的鬼成像质量优化方法，以提升低采样率下鬼像的重构质量。通过桶探测器收集由系列散斑照射到待测手写数字图像上的光强，获得总光强值，并将其输入适用于鬼成像原理的深度卷积生成对抗网络，进行训练，分别与传统鬼成像方法和u-net网络进行对比分析，验证了所提方法的有效性和合理性。实验结果... （共9页）