基于多尺度深度曲线估计的微光图像增强算法

摘要： 针对微光图像增强算法存在泛化能力较差的问题，提出一种基于多尺度深度曲线估计的微光图像增强算法，通过学习不同尺度微光图像与正常图像之间的映射关系实现微光图像增强。参数估计网络包括3个尺度的编码器和1个融合模块，可以高效直接地学习微光图像。每个编码器由级联的卷积层和池化层组成，具有特征层重复使用的优点，提高了计算效率。为增强对图像亮度的约束，提出一种亮通道损失函数。基于LIME数据... （共8页）