全局采样空间注意力机制及其在图像分类与小目标检测识别中的应用

摘要： 注意力机制的出现和应用在一定程度上改善了神经网络对全局信息应用不足的缺陷，但常见的注意力机制模块也同样存在感受野小无法关注全局信息的问题，而某些全局注意力机制模块则计算成本过高。为此，提出一种基于卷积、池化、对比方法的轻量化注意力模块，即全局采样空间注意力模块。对于深度网络推理过程中部分模块输出的中间特征图，该注意力模块通过对比差值的形式获取所需要的空间注意力图。全局采样空间注... （共12页）