基于卷积神经网络的目标检测与识别技术

摘要： 为解决传统的目标检测与识别方法在复杂战场环境中的限制，本文提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的方法，用于提取图像特征和定位目标。该方法综合考虑了传统的形状和纹理特征以及红外图像中的热点信息，通过大规模标注数据集的训练和反向传播算法的优化，提高了目标检测和识别的准确性。相比于传统方法，该方法能够自动学习图像中的特征表示，无需依赖手工设计的特征和分类器。为了验证算法的有效性，... （共7页）