基于YOLOv5改进的红外目标检测算法

摘要： 为了解决红外图像特征少、对比度不佳导致目标检测时精度低的问题，采用增加一个额外的预测特征层的方法，以提高原始YOLOv5在红外图像中的识别率；通过添加坐标注意力机制，优化红外目标强特征提取，提升检测准确度；再使用双向特征金字塔网络优化特征融合，增强模型表达能力，降低冗余计算；最后解决检测定位差和边界框回归任务中样本不平衡，采用focal-EIOU作为模型的边界框损失函数，提高收... （共8页）