基于机器学习的水泥生产能耗系统建模与优化

摘要： 基于数据驱动探讨了水泥生产系统的电能耗建模与优化，由于水泥生产工业的复杂性和非线性特点，传统的机理分析难以建立准确的模型。采用BP神经网络和遗传算法相结合的方法，成功建立了电能耗模型，并进行参数优化。选择7个关键的可控参数进行优化，经过遗传算法优化，电能耗得以有效降低。通过这一方法，水泥生产企业可针对性降低电能耗，降低生产成本，提高经济效益。这一方法不仅适用于电能耗的预测和优化... （共7页）