基于坐标注意力脉冲神经网络的注视估计方法

摘要： 针对传统相机在拍摄人眼运动时易产生动态模糊、时间分辨率低等问题，采用事件相机近眼拍摄构建Spiking-Eye数据集，并提出一种坐标注意力的脉冲神经网络模型(CA-SpikingRepVGG)。模型读取编码后的事件数据，经过带坐标注意力的主干网络进行特征提取，最后馈入检测头进行检测。实验结果显示：CA-SpikingRepVGG的平均检测精确率R_P达到了70.8%,与Spik... （共7页）