基于多尺度自适应网络的ECT图像重建

摘要： 为求解电容层析成像(ECT)中的非线性病态反问题，提出了一种多尺度自适应网络(MSANet)模型，该模型实现了更精细维度上多尺度特征的融合，且模型参数量相对较小。通过在单个残差块内构建树状结构组成多尺度特征融合模块，MSANet实现了更好的鲁棒性和更低的计算参数量；采用加入自适应空间阈值模块方式，进一步提高了图像的重建精度。实验结果表明：与线性反投影(LBP)算法、Landwe... （共8页）