结合Transformer和动态特征融合的低照度目标检测

摘要： 针对现有低照度目标检测算法模型参数量与计算量大、检测实时性差、难以应用于移动设备等问题，提出一种基于YOLOv8的改进轻量模型DarkYOLOv8的低照度目标检测方法。使用MobileNet v2替换YOLOv8的主干网络，增加模型的特征提取能力；使用Transformer注意力机制，获取图像的全局信息，并且基于目标标记信息作为标签训练Transformer模块参数，增强目标区... （共7页）