融合汉字输入法的BERT与BLCG的长文本分类研究

摘要： 现有的中文长文本分类模型中，没有考虑汉字读音、笔画等特征信息，因此不能充分表示中文语义；同时，长文本中常常包含大量与目标主题无关的信息，甚至部分文本与其他主题相关，导致模型误判。为此，提出了一种融合汉字输入法的BERT(BERT fused Chinese input methods,CIMBERT)、带有门控机制的长短期记忆卷积网络（BiLSTM fused CNN with... （共7页）