基于位置增强词向量和GRU-CNN的方面级情感分析模型研究

摘要： 方面级情感分析旨在判断一段文本中特定方面词的情感倾向，其核心问题是方面词的上下文如何准确表征。与现有研究主要关注注意力机制的改进不同，该文从词语表征和上下文编码模型两个方面进行改进。在词语表征方面，通过BERT模型和位置度量公式获得增强的词向量表示；在上下文编码模型方面，使用GRU-CNN网络提取文本语义特征。在SemEval2014 Task4数据集上的实验表明，提出的模型在... （共7页）