基于特征解耦的少样本遥感飞机图像增广算法

摘要： 基于深度学习的遥感飞机图像分类模型依赖多元化、均衡化的数据集进行训练，但由于飞机目标的高动态特性导致其大规模数据采集困难，现有的飞机细粒度数据集往往存在高质量数据有限、样本不均衡、难以覆盖全部场景的问题。图像生成技术作为数据增广的一种方式在提高数据规模方面发挥了重要作用，但传统的图像生成算法依赖大量样本训练，在少样本条件下的遥感细粒度图像生成问题亟待解决。因此，针对飞机目标图像... （共10页）