基于生成对抗网络的时尚内容和风格迁移

摘要： 生成对抗网络常常被用于图像着色、语义合成、风格迁移等图像转换任务，但现阶段图像生成模型的训练往往依赖于大量配对的数据集，且只能实现两个图像域之间的转换。针对以上问题，提出了一种基于生成对抗网络的时尚内容和风格迁移模型（content and style transfer based on generative adversarial network,CS-GAN）。该模型利用对... （共11页）