基于结构感知和全局上下文信息的小目标检测

摘要： 在小目标检测任务中，由于小目标像素值少、特征不丰富和难提取等局限性，容易导致模型漏检、误检以及精度低等问题，提出了一种基于多尺度结构感知和全局上下文信息的小目标检测算法。针对复杂场景设计了多尺度结构感知模块，可以更好地捕获小目标的细节特征，以此增强模型识别不同尺寸物体的检测能力。为了获取更多的全局特征，借助Transformer捕获长距离依赖特征的优势设计了全局上下文信息模块，... （共7页）